May 2025
Beginner to intermediate
386 pages
6h 6m
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
機械学習のテクニックは、コンピュータのセキュリティ問題を解決し、攻撃者と防御者の猫とネズミの追いかけっこに終止符を打つことができるのだろうか？それとも、これは単なる誇大宣伝に過ぎないのだろうか？この本を読めば、その科学を深く掘り下げ、この疑問に自分で答えを見つけることができる。この実践的なガイドでは、侵入検知、マルウェアの分類、ネットワーク分析などのセキュリティ問題に機械学習を適用する方法を探る。
機械学習とセキュリティの専門家である Clarence Chio 氏と David Freeman 氏が、この 2 つの分野の融合について議論するためのフレームワークと、さまざまなセキュリティ問題に適用できる機械学習アルゴリズムのツールキットを紹介している。この本は、セキュリティエンジニアやデータサイエンティストに最適だ。
- 機械学習が、現代のスパムフィルタの成功にどのように貢献しているかを学ぶ
- 侵害、不正、差し迫ったシステム障害などの異常を迅速に検出
- コンピュータのバイナリから有用な情報を抽出することでマルウェア分析を実施する
- データセット内のパターンを発見して、ネットワーク内の攻撃者を特定する
- 攻撃者がコンシューマ向け Web サイトやアプリの機能を悪用する方法を検証する
- 機械学習アルゴリズムを研究室から実運用へ移行する
- 機械学習ソリューションに対する攻撃者の脅威を理解する
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