Kafka Streams und ksqlDB beherrschen

Kapitel 10. Grundlagen der Stream-Verarbeitung mit ksqlDB

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In diesem Kapitel lernen wir, wie wir ksqlDB für einige gängige Stream-Processing-Aufgaben nutzen können. Zu den Themen, die wir erkunden werden, gehören:

• Streams und Tabellen erstellen

• Nutzung von ksqlDB-Datentypen

• Filtern von Daten mit einfachen booleschen Bedingungen, Platzhaltern und Bereichsfiltern

• Umformung von Daten durch Verflachung komplexer oder verschachtelter Strukturen

• Projektion verwenden, um eine Teilmenge der verfügbaren Felder auszuwählen

• Verwendung von bedingten Ausdrücken zur Behandlung von NULL Werten

• Abgeleitete Streams und Tabellen erstellen und die Ergebnisse zurück nach Kafka schreiben

Am Ende dieses Kapitels wirst du gut vorbereitet sein, um grundlegende Datenvorverarbeitungs- und -umwandlungsaufgaben mit dem SQL-Dialekt von ksqlDB zu erledigen. Während die SQL-Konstrukte, die wir im vorangegangenen Kapitel untersucht haben, die Kafka Connect-Integration von ksqlDB genutzt haben, werden alle SQL-Anweisungen, die wir in diesem Kapitel verwenden, die Kafka Streams-Integration von ksqlDB nutzen. Hier werden wir sehen, wie leistungsfähig ksqlDB ist, denn mit nur wenigen Zeilen SQL können wir vollwertige Stream-Processing-Anwendungen erstellen. Wie üblich werden wir die Themen dieses Kapitels anhand einer Anwendung erläutern, die die entsprechenden Sprachkonstrukte ...