Kafka: The Definitive Guide, 2nd Edition

모든 엔터프라이즈 애플리케이션은 로그 메시지, 메트릭, 사용자 활동, 발신 메시지 등 다양한 형태의 데이터를 생성합니다. 이러한 모든 데이터를 이동하는 것은 데이터 자체만큼이나 중요합니다. 이 업데이트된 판을 통해 Kafka 스트리밍 플랫폼을 처음 사용하는 애플리케이션 아키텍트, 개발자 및 프로덕션 엔지니어는 이동 중인 데이터를 처리하는 방법을 배울 수 있습니다. 추가 챕터에서는 Kafka의 AdminClient API, 트랜잭션, 새로운 보안 기능 및 툴링 변경 사항에 대해 다룹니다.

Kafka 개발을 담당하는 Confluent 및 LinkedIn의 엔지니어들이 이 플랫폼을 사용하여 프로덕션 Kafka 클러스터를 배포하고, 안정적인 이벤트 기반 마이크로 서비스를 작성하고, 확장 가능한 스트림 처리 애플리케이션을 구축하는 방법을 설명합니다. 자세한 예제를 통해 Kafka의 설계 원칙, 안정성 보장, 주요 API 및 복제 프로토콜, 컨트롤러, 스토리지 계층을 포함한 아키텍처 세부 사항을 배울 수 있습니다.

다음 내용을 살펴보게 됩니다:

• Kafka 배포 및 구성의 모범 사례
• 메시지 쓰기 및 읽기를 위한 Kafka 프로듀서 및 컨슈머
• 신뢰성 있는 데이터 전달을 보장하기 위한 패턴 및 사용 사례 요구사항
• Kafka를 사용하여 데이터 파이프라인 및 애플리케이션을 구축하기 위한 모범 사례
• 프로덕션 환경에서 Kafka를 사용하여 모니터링, 튜닝 및 유지 관리 작업을 수행하는 방법
• Kafka의 운영 측정 항목 중 가장 중요한 지표
• 스트림 처리 시스템을 위한 Kafka의 전달 기능