Skip to Main Content
KI-gestützte Business Intelligence
book

KI-gestützte Business Intelligence

by Tobias Zwingmann
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
392 pages
10h 24m
German
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from KI-gestützte Business Intelligence

Kapitel 2. Von BI zu Decision Intelligence: Bewertung der Durchführbarkeit von KI-Projekten

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Im vorangegangenen Kapitel hast du erfahren, wie ML-Fähigkeiten das Geschäft vorantreiben können. Aber um eine Roadmap mit priorisierten Anwendungsfällen zu erstellen und eine fundierte Entscheidung darüber zu treffen, welche Anwendungsfälle vorrangig verfolgt werden sollen, müssen wir eine weitere Dimension von Kriterien berücksichtigen: die Machbarkeit.

In diesem Kapitel tauchen wir viel tiefer in die Grundlagen von ML ein, damit du die Komplexität und allgemeine Machbarkeit eines bestimmten KI-Anwendungsfalls beurteilen kannst. Wir werden die Machbarkeit anhand von drei Hauptthemen untersuchen: Daten, Infrastruktur/Architektur und Ethik. Als Ergebnis wirst du in der Lage sein, die erste Version deiner Roadmap für KI-gestützte BI-Anwendungsfälle zu erstellen.

Daten an die erste Stelle setzen

KI Projekte erfordern eine andere Denkweise als klassische BI-Projekte. Die meisten BI-Projekte werden relativ geradlinig durchgeführt, oft nach dem traditionellen Wasserfallmodell: Definiere die Kennzahl, die du abbilden willst, entwerfe das Datenmodell, integriere die Daten und stelle sicher, dass es funktioniert (was oft schwer genug ist). Iteriere, wenn nötig. Auftrag erledigt.

Der Hauptunterschied bei KI-Projekten besteht darin, dass - selbst unter idealen Umständen ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Reinventing the Organization for GenAI and LLMs

Reinventing the Organization for GenAI and LLMs

Ethan Mollick
International GAAP 2021

International GAAP 2021

Ernst & Young LLP
Multimodal Scene Understanding

Multimodal Scene Understanding

Michael Ying Yang, Bodo Rosenhahn, Vittorio Murino
Graph-Algorithmen

Graph-Algorithmen

Mark Needham, Amy E. Hodler

Publisher Resources

ISBN: 9781098190835Supplemental Content