Kubernetes Sicherheit und Beobachtbarkeit

Kapitel 6. Beobachtbarkeit und Sicherheit

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

In diesem Kapitel wird erklärt, wie eine Observability-Plattform dazu beitragen kann, die Sicherheit deines Kubernetes-Clusters zu verbessern. Wir werden die folgenden Themen behandeln:

Alerting

In Kapitel 5 haben wir bewährte Methoden für die Implementierung der Logsammlung behandelt. In diesem Kapitel konzentrieren wir uns darauf, wie man ein System aufbaut, das dabei hilft, aussagekräftige Warnmeldungen zu generieren. Außerdem besprechen wir den Einsatz von maschinellem Lernen zur Erkennung von Anomalien.

Sicherheitseinsatzzentrale

Wir schauen uns eine Referenzimplementierung eines Security Operations Center (SOC) an und erklären, wie Observability dir helfen kann, ein SOC für deinen Kubernetes-Cluster aufzubauen.

Verhaltensanalytik

Wir werden das Konzept der User and Entity Behaviour Analytics (UEBA) behandeln und wie du es in deinem Kubernetes-Cluster implementierst.

Alerting

Im vorherigen Kapitel haben wir besprochen, wie du die Protokollierung für deinen Kubernetes-Cluster implementierst. Ein effektives Warnsystem muss Folgendes beinhalten:

• Das System sollte in der Lage sein, automatisch Abfragen über verschiedene Log-Datenquellen (z. B. Kubernetes-Aktivitätsprotokolle, Netzwerkprotokolle, Anwendungsprotokolle, DNS-Protokolle usw.) durchzuführen.

• Das System muss in der Lage sein, einen Zustandsautomaten ...