Kubernetes 实战

Table of contents

1. 封面
2. 扉页
3. 版权页
4. O'Reilly介绍
5. 推荐序一
6. 推荐序二
7. 译者序
8. 目录 (1/2)
9. 目录 (2/2)
10. 前言
    1. 目标读者
    2. 为什么写这本书
    3. 本书概览
    4. 排版约定
    5. 示例代码
    6. O'Reilly在线学习平台
    7. 如何联系我们
    8. 致谢
11. 第1章 搭建一个基本服务
    1. 1.1 应用程序概览
    2. 1.2 配置文件管理
    3. 1.3 使用Deployment创建多副本服务
    4. 1.4 为HTTP流量配置外部Ingress
    5. 1.5 使用ConfigMap配置应用程序
    6. 1.6 使用Secret管理认证
    7. 1.7 部署简单的有状态数据库
    8. 1.8 使用服务创建TCP负载均衡器
    9. 1.9 使用Ingress将流量路由到静态文件服务器
    10. 1.10 使用Helm参数化应用程序
    11. 1.11 部署服务的最佳实践
    12. 1.12 小结
12. 第2章 开发者工作流
    1. 2.1 目的
    2. 2.2 搭建开发集群
    3. 2.3 为多个开发者搭建共享集群 (1/2)
    4. 2.3 为多个开发者搭建共享集群 (2/2)
    5. 2.4 启动开发者工作流
    6. 2.5 环境初始化
    7. 2.6 启动开发
    8. 2.7 启动测试与调试
    9. 2.8 搭建开发环境的最佳实践
    10. 2.9 小结
13. 第3章 监控与日志
    1. 3.1 指标与日志
    2. 3.2 监控技术
    3. 3.3 监控模式
    4. 3.4 Kubernetes指标概述
    5. 3.5 应该监控什么指标
    6. 3.6 监控工具
    7. 3.7 使用Prometheus监控Kubernetes
    8. 3.8 日志概述
    9. 3.9 日志工具
    10. 3.10 使用EFK记录日志
    11. 3.11 告警
    12. 3.12 监控、日志及告警的最佳实践
    13. 3.13 小结
14. 第4章 配置、机密以及RBAC
    1. 4.1 通过ConfigMap和Secret配置应用
    2. 4.2 ConfigMap和Secret API的最佳实践 (1/2)
    3. 4.2 ConfigMap和Secret API的最佳实践 (2/2)
    4. 4.3 RBAC
    5. 4.4 小结
15. 第5章 持续集成、测试和部署
    1. 5.1 版本控制
    2. 5.2 持续集成
    3. 5.3 测试
    4. 5.4 镜像构建
    5. 5.5 为镜像标记标签
    6. 5.6 持续部署
    7. 5.7 部署策略
    8. 5.8 生产环境中的测试
    9. 5.9 搭建流水线并进行混沌试验
    10. 5.10 CI/CD的最佳实践
    11. 5.11 小结
16. 第6章 版本控制、发布和部署
    1. 6.1 版本控制
    2. 6.2 发布
    3. 6.3 部署
    4. 6.4 综合示例
    5. 6.5 小结
17. 第7章 全球化应用的分发和预演
    1. 7.1 镜像的分发
    2. 7.2 参数化部署
    3. 7.3 全球流量负载均衡
    4. 7.4 可靠的全球化部署
    5. 7.5 如何应对出现的问题
    6. 7.6 全球化部署的最佳实践
    7. 7.7 小结
18. 第8章 资源管理
    1. 8.1 Kubernetes Scheduler
    2. 8.2 高级调度技术
    3. 8.3 Pod资源管理 (1/3)
    4. 8.3 Pod资源管理 (2/3)
    5. 8.3 Pod资源管理 (3/3)
    6. 8.4 资源管理的最佳实践
    7. 8.5 小结
19. 第9章 网络、网络安全与服务网络
    1. 9.1 Kubernetes的网络原则
    2. 9.2 网络插件
    3. 9.3 Kubernetes中的服务 (1/2)
    4. 9.3 Kubernetes中的服务 (2/2)
    5. 9.4 网络安全策略
    6. 9.5 服务网格
    7. 9.6 小结
20. 第10章 Pod和容器安全
    1. 10.1 PodSecurityPolicy API
    2. 10.2 工作负载隔离和RuntimeClass
    3. 10.3 其他Pod和容器安全注意事项
    4. 10.4 小结
21. 第11章 集群的策略和治理
    1. 11.1 为什么策略和治理很重要
    2. 11.2 这里所说的策略有何不同
    3. 11.3 云原生策略引擎
    4. 11.4 Gatekeeper简介
    5. 11.5 审计
    6. 11.6 策略和治理的最佳实践
    7. 11.7 小结
22. 第12章 多集群管理
    1. 12.1 为什么需要多集群
    2. 12.2 多集群设计的考量
    3. 12.3 多集群部署管理
    4. 12.4 GitOps集群管理方式
    5. 12.5 多集群管理工具
    6. 12.6 Kubernetes Federation
    7. 12.7 多集群管理的最佳实践
    8. 12.8 小结
23. 第13章 集成外部服务和 Kubernetes
    1. 13.1 将外部服务导入Kubernetes
    2. 13.2 将Kubernetes服务导出到外部
    3. 13.3 在Kubernetes之间共享服务
    4. 13.4 第三方工具
    5. 13.5 连接集群和外部服务的最佳实践
    6. 13.6 小结
24. 第14章 在Kubernetes上 运行机器学习工作页载
    1. 14.1 为什么Kubernetes非常适合机器学习
    2. 14.2 机器学习工作流
    3. 14.3 Kubernetes集群管理员与机器学习 (1/2)
    4. 14.3 Kubernetes集群管理员与机器学习 (2/2)
    5. 14.4 数据科学家关心的事
    6. 14.5 在Kubernetes上运行机器学习工作负载的最佳实践
    7. 14.6 小结
25. 第15章 在Kubernetes上构建高层应用的模式
    1. 15.1 开发高层抽象的方法
    2. 15.2 扩展Kubernetes
    3. 15.3 构建平台时的设计考量
    4. 15.4 构建应用平台的最佳实践
    5. 15.5 小结
26. 第16章 管理状态和有状态应用
    1. 16.1 卷和卷挂载
    2. 16.2 Kubernetes存储
    3. 16.3 有状态应用
    4. 16.4 小结
27. 第17章 准入控制和授权
    1. 17.1 准入控制
    2. 17.2 授权
    3. 17.3 小结
28. 第18章 总结
29. 作者介绍
30. 封面介绍