Künstliche Intelligenz mit Microsoft Power BI

Kapitel 6. Clusteranalyse und Segmentierung

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In diesem Moment bist du vielleicht eine von vielen Personen, die dieses Buch lesen. Vielleicht bist du ein/e Student/in, der/die das Buch für den Unterricht erhält, oder ein/e Junior-Analyst/in im Finanzwesen, der/die seine/ihre Karriere vorantreiben will. Du könntest auch ein Power BI-Entwickler sein, der ein digitales Exemplar mit Weiterbildungsmitteln gekauft hat, oder ein Datenwissenschaftler, der Daten schneller visualisieren will. Das sind alles Beispiele für Marketing-Personas: halbfiktionale Charaktere, die dazu dienen, Gruppen von Kunden mit ähnlichen Eigenschaften oder Verhaltensweisen zu beschreiben. Marketingfachleute nutzen diese Kundensegmente, um die Nachfrage mit dem besten Produkt am besten Ort, zum besten Preis und mit der besten Werbung zu befriedigen.

Die Kundensegmentierung hat eine lange Geschichte in der Wirtschaft, aber der Aufstieg des digitalen Zeitalters hat es einfacher denn je gemacht, datengestützte Entscheidungen über Kunden zu treffen. Die richtige Art von Daten kann die Art und Weise, wie Kundensegmente gestaltet werden, umkehren. Anstatt Kunden in vordefinierte Gruppen zu zwingen, kann maschinelles Lernen Kundendaten nutzen, um ein Modell zu erstellen, das ähnliche Kunden in Gruppen zusammenfasst. So können bisher unbekannte Muster in den Daten aufgedeckt werden, die ...