La hoja de ruta de los datos de autoservicio

Capítulo 3. Servicio de búsqueda

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Hasta ahora, dado un conjunto de datos, somos capaces de reunir los detalles de metadatos necesarios para interpretar correctamente las propiedades y el significado de los atributos. El siguiente reto es, dados miles de conjuntos de datos en silos empresariales, cómo localizamos eficazmente los atributos necesarios para desarrollar la visión. Por ejemplo, al desarrollar un panel de ingresos, ¿cómo localizamos conjuntos de datos de clientes existentes, productos que utilizan, precios y promociones, actividad, perfiles de uso, etc.? Además, ¿cómo localizamos artefactos como métricas, cuadros de mando, modelos, ETL y consultas ad hoc que puedan reutilizarse en la construcción del cuadro de mando? Este capítulo se centra en encontrar los conjuntos de datos relevantes (tablas, vistas, esquemas, archivos, flujos y eventos) y los artefactos (métricas, cuadros de mando, modelos, ETL y consultas ad hoc) durante el proceso iterativo de desarrollo de percepciones.

Un servicio de búsqueda simplifica el descubrimiento de conjuntos de datos y artefactos. Con un servicio de búsqueda, los usuarios de datos expresan lo que buscan mediante palabras clave, búsquedas con comodines, terminología empresarial, etc. Bajo el capó, el servicio hace el trabajo pesado de descubrir fuentes, indexar conjuntos de datos y artefactos, clasificar los resultados, ...