Lago Delta: En marcha

Capítulo 6. Utilizar el viaje en el tiempo

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Si has trabajado antes con bases de datos y tablas, lo más probable es que hayas tenido esa sensación inmediata de pánico al olvidar una cláusula WHERE y ejecutar accidentalmente una sentencia DELETE o UPDATE contra una tabla entera. A todos nos ha pasado. O puede que te hayas preguntado qué aspecto tenían tus datos o tu esquema en un momento determinado con fines de auditoría, seguimiento o análisis.

Dado que los datos cambian constantemente, los siguientes escenarios son sucesos comunes que, históricamente, han sido difíciles de resolver o responder:

Normativa

Auditoría y cumplimiento de la normativa puede exigir que los datos se almacenen y recuperen durante muchos años o puede exigir que realices un seguimiento de determinados cambios en tus datos (por ejemplo, GDPR).

Reproducir experimentos e informes

A menudo existen requisitos para que los científicos de datos o los analistas vuelvan a crear informes o experimentos de aprendizaje automático y resultados de modelos dado un conjunto específico de datos en un momento concreto.

Retrocesos

Las operaciones DML accidentales o erróneas en tus datos, como INSERT, UPDATE, DELETE, y MERGE, pueden requerir correcciones y retrocesos a un estado anterior.

Análisis de series temporales

Las necesidades de elaboración de informes pueden requerir que mire hacia atrás o analice datos ...