CHAPITRE 3 Apprentissage non supervisé et prétraitement
La seconde famille d’algorithmes d’apprentissage automatique dont nous allons discuter concerne ce que l’on appelle l’apprentissage non supervisé. Celui-ci englobe toutes sortes de situations dans lesquelles il n’y a pas de sortie connue, et pas de professeur pour guider l’algorithme d’apprentissage. Cet algorithme reçoit simplement des données en entrée, et on lui demande d’en extraire des connaissances à la sortie.
Types d’apprentissages non supervisés
Nous allons nous intéresser dans ce chapitre à deux types d’apprentissage non supervisé : les transformations du jeu de données et le clustering (ou encore partitionnement des données).
Les transformations non supervisées d’un jeu de données ...
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