LLMs und generative KI für das Gesundheitswesen

Kapitel 7. Objekte sind näher, als sie scheinen

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Die Zukunft von großen Sprachmodellen (LLMs) und generativer KI im Gesundheitswesen ist so ähnlich wie Objekte im Rückspiegel, die näher sind, als sie scheinen. Die Entwicklung von KI für das Gesundheitswesen beschleunigt sich, und wir stehen an der Schwelle zu transformativen Veränderungen, die zu Fortschritten in der Patientenversorgung, in der medizinischen Praxis und im Gesundheitswesen insgesamt führen werden. Dieses Kapitel gibt einen Einblick in das Potenzial von LLMs und generativer KI für den Gesundheitssektor. Wir beginnen mit einem Ausblick auf das Potenzial der unendlichen Eingabeaufforderungen und des agentenbasierten Denkens.

Zukunftsperspektiven und Herausforderungen für LLMs

Der Weg zur allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) war in den Pioniertagen des maschinellen Lernens lang und kurvenreich und von grundlegenden Konzepten, experimentellen Algorithmen und begrenzten Rechenkapazitäten geprägt. Mitte des 20. Jahrhunderts legten Koryphäen den Grundstein für das, was eines Tages eine transformative Technologie werden sollte. Das Aufkommen von Transformatoren, LLMs und generativer KI hat in letzter Zeit viele zu der Überzeugung gebracht, dass wir an der Schwelle zu etwas Tiefgreifendem stehen. Die Forschung und die Fortschritte im Bereich der LLMs setzen sich mit den jüngsten Überlegungen ...