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Wörterbuch des Machine Learning

Als ich meine ersten Gehversuche auf dem Gebiet des Machine Learning unternahm, bestand für mich die größte Schwierigkeit darin, das Vokabular zu lernen. Es gibt viele Begriffe im ML, die vertraut klingen, aber eine leicht abweichende Bedeutung haben. Wird von mir erwartet, dass ich schon weiß, was ein »Feature« ist? Und was bedeutet »numerisch stabil« nun genau?

In diesem Anhang finden Sie knappe Definitionen gängiger Begriffe der ML-Terminologie. Die meisten Einträge verweisen jeweils auf den Abschnitt im Buch, in dem der Begriff eingeführt wurde. Ich habe hier nicht versucht, Definitionen von enzyklopädischem Wert zu formulieren, sondern möchte nur eine kurze Erklärung geben und auf die weitergehenden Informationen ...

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