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Überanpassung vermeiden
Die Überanpassung hat uns schon das ganze Buch über verfolgt. In diesem Kapitel wollen wir uns diesem Erzfeind nun endlich stellen.
Zur Erinnerung: Ein überangepasstes System ist mit einem Schüler vergleichbar, der die Antworten auf Testfragen auswendig lernt. Damit kann der Schüler die vertrauten Aufgaben aus seinen Übungsbüchern zwar gut lösen, kommt aber bei unbekannten Aufgaben ins Stolpern. Ebenso ist ein überangepasstes System gut darin, seine Trainingsdaten zu klassifizieren, versagt aber bei Daten, die es nie zuvor gesehen hat.
In einigen der vorausgegangenen Kapitel haben Sie eine Technik kennengelernt, um Überanpassung zu vermeiden: die Aufteilung der Daten in Trainings-, Validierungs- und Testdaten. Mit dem ...
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