Machine Learning für Softwareentwickler

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Jenseits von Standardnetzen

Inzwischen sind Sie wahrscheinlich schon ziemlich vertraut mit der Struktur von neuronalen Netzen. Aber halten Sie sich fest: Wir werden die Sache jetzt ein bisschen aufmischen und uns neuronale Netze ansehen, deren Aufbau weit von dieser vertrauten Struktur entfernt liegt.

Alle bisher betrachteten Netze wiesen die gleiche Architektur auf: Sie bestanden aus einer Folge dichter Schichten, wobei mit »dicht« gemeint ist, dass jeder Knoten einer Schicht mit allen Knoten der benachbarten Schichten verbunden ist. Bei diesem Aufbau spricht man auch von einem vollständig verbundenen neuronalen Netz. Es zeigt sich aber, dass diese Architektur erhebliche Einschränkungen mit sich bringt. Ob ein solches Netz nun Bilder klassifizieren, ...