Machine Learning Interviews

Kapitel 6. Technisches Interview: Modellimplementierung und End-to-End ML

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In den Kapiteln 3 und 4 hast du unter einen Überblick über wichtige Interviewkonzepte im Zusammenhang mit ML-Algorithmen, Modelltraining und -bewertung erhalten. Damit ML-Modelle einen Einfluss auf die Nutzer haben, egal ob es sich dabei um die Kunden deines Unternehmens oder um interne Nutzer und Kollegen handelt, muss das Modell eingesetzt werden.

Es gibt viele Stufen des Einsatzes, aber das Wichtigste ist, dass das Endziel des Modells erreicht wird. Wenn dein Modell jedes Mal, wenn das Marketingteam nach neuen Ergebnissen fragt, manuell und ad hoc ausgeführt wird und das gut funktioniert, dann könnte das deine Einsatzstufe sein. Oder du hast ein voll automatisiertes System, bei dem das Modell im Rahmen eines A/B-Tests an die Kunden geschickt wird, ohne dass die Person, die das Modell trainiert hat, darüber hinaus etwas tun muss. Das könnte der Grad des Einsatzes sein, wenn das Ziel es erfordert.

Deshalb ist es für ML-Profis nicht erforderlich, alle Details der Modellentwicklung zu kennen. Wenn du dich für einen der folgenden Aufträge bewirbst, ist es jedoch sinnvoll, die in diesem Abschnitt genannten Themen aufzufrischen. Zu den Stellen, die wahrscheinlich ein tieferes Wissen über den Einsatz von Modellen erfordern, gehören:

• Ingenieur für maschinelles Lernen, der nicht ...