KAPITEL 8
Bilder verarbeiten
8.0Einführung
Bildklassifizierung gehört zu den spannendsten Teilgebieten des maschinellen Lernens. Die Fähigkeit von Computern, Muster und Objekte auf Bildern zu erkennen, ist ein unglaublich mächtiges Tool in unserem Toolkit. Bevor wir jedoch maschinelles Lernen auf Bilder anwenden können, müssen wir oftmals die Rohdaten der Bilder in Merkmale überführen, die sich für unsere Lernalgorithmen eignen.
Um mit Bildern zu arbeiten, nutzen wir die Open Source Computer Vision Library (OpenCV). Es gibt zwar noch eine Reihe weiterer geeigneter Bibliotheken, doch OpenCV ist die beliebteste und am besten dokumentierte Bibliothek für den Umgang mit Bildern. Eine der größten Hürden beim Einsatz von OpenCV ist ihre Installation. ...
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