Machine Learning Kochbuch

KAPITEL 17

Support Vector Machines

17.0Einführung

Um Support Vector Machines verstehen zu können, müssen Sie wissen, was Hyperebenen sind. Formal ausgedrückt, ist eine Hyperebene ein n – 1-Unterraum in einem n-dimensionalen Raum. Das mag kompliziert klingen, ist tatsächlich aber ziemlich einfach. Wollen wir beispielsweise einen zweidimensionalen Raum teilen, verwenden wir eine eindimensionale Hyperebene (d.h. eine Gerade). Möchten wir einen dreidimensionalen Raum teilen, verwenden wir eine zweidimensionale Hyperebene (d.h. ein Blatt Papier oder ein Betttuch). Eine Hyperebene ist lediglich eine Verallgemeinerung dieses Konzepts auf n Dimensionen.

Support Vector Machines klassifizieren Daten, indem sie die Hyperebene suchen, die die Lücke zwischen ...