July 2019
Intermediate to advanced
200 pages
7h 29m
German
Wir haben die lineare
Regression betrachtet, aber was ist zu tun, wenn die Daten
keine Gerade bilden? Eine polynomiale Regression könnte sich
als nützlich erweisen. Nehmen wir an, es liegen
eindimensionale Daten
vor. Wir könnten versuchen,
eine quadratische Kurve
an unsere Daten anzupassen.
Wenn wir den mittleren quadratischen Fehler (MQF) als
Kostenfunktion definieren, können wir den Gradientenabstieg
verwenden und die Parameter
,
und
ermitteln, die diese Kostenfunktion minimieren. ...