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Machine Learning kompakt
book

Machine Learning kompakt

by Andriy Burkov
July 2019
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
200 pages
7h 29m
German
mitp Verlag
Content preview from Machine Learning kompakt

7    Aufgaben und Lösungen

7.1    Kernel-Regression

Wir haben die lineare Regression betrachtet, aber was ist zu tun, wenn die Daten keine Gerade bilden? Eine polynomiale Regression könnte sich als nützlich erweisen. Nehmen wir an, es liegen eindimensionale Daten  N { (xi,yi)}i=1 vor. Wir könnten versuchen, eine quadratische Kurve y = w1xi + w2x2i + b an unsere Daten anzupassen. Wenn wir den mittleren quadratischen Fehler (MQF) als Kostenfunktion definieren, können wir den Gradientenabstieg verwenden und die Parameter , und ermitteln, die diese Kostenfunktion minimieren. ...

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ISBN: 9783958459977