Kapitel 6: Bewährte Verfahren zur Modellbewertung und Hyperparameter-Optimierung
In den vorangegangenen Kapiteln haben Sie die grundlegenden Lernalgorithmen für die Klassifikation kennengelernt und erfahren, wie Sie die Daten aufbereiten können, bevor die Algorithmen damit gefüttert werden. Nun ist es an der Zeit, sich mit den bewährten Verfahren zur Entwicklung guter Lernmodelle durch die Feinabstimmung der Algorithmen und die Bewertung der Leistung zu befassen.
Die Themen in diesem Kapitel sind:
Beurteilung der Leistung eines Modells
Typische bei Lernalgorithmen auftretende Schwierigkeiten
Feinabstimmung von Lernmodellen
Bewertung von Vorhersagemodellen anhand verschiedener Leistungskriterien
6.1 Arbeitsabläufe mit Pipelines optimieren
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