Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-Learn

Kapitel 15: Bildklassifikation mit Deep Convolutional Neural Networks

Im letzten Kapitel haben wir uns ausführlich mit verschiedenen Aspekten der TensorFlow-API befasst. Sie haben sich mit Tensoren und Funktionsdekoratoren vertraut gemacht sowie gelernt, wie man TensorFlows Schätzer verwendet. Dieses Kapitel hat Faltungsnetze (engl. Convolutional Neural Networks (CNNs)) ‌zur Bildklassifikation zum Thema. Zunächst geht es um die grundlegenden Bausteine von CNNs. Wir verwenden also einen Bottom-up-Ansatz. Anschließend werden wir uns eingehender mit der CNN-Architektur befassen und erörtern, wie man diese mit TensorFlow implementieren kann. Dabei kommen die folgenden Themen zur Sprache:

• Ein- und zweidimensionale Faltungsoperationen

• Bausteine von ...