Machine Learning mit Python - Das Praxis-Handbuch für Data Sience, Predictive Analytics und Deep Learning

Inhaltsverzeichnis

Impressum

Vorwort

Über den Autor

Danksagungen

Über die Korrektoren

Einleitung

Kapitel 1: Wie Computer aus Daten lernen können

1.1 Intelligente Maschinen, die Daten in Wissen verwandeln

1.2 Die drei Arten des Machine Learnings

1.2.1 Mit überwachtem Lernen Vorhersagen treffen

1.2.2 Interaktive Aufgaben durch verstärkendes Lernen lösen

1.2.3 Durch unüberwachtes Lernen verborgene Strukturen erkennen

1.3 Grundlegende Terminologie und Notation

1.4 Entwicklung eines Systems für das Machine Learning

1.4.1 Vorverarbeitung: Daten in Form bringen

1.4.2 Trainieren und Auswählen eines Vorhersagemodells

1.4.3 Bewertung von Modellen und Vorhersage anhand unbekannter Dateninstanzen

1.5 Machine Learning mit ...