Kapitel 5: Datenkomprimierung durch Dimensionsreduktion

In Kapitel 4 haben Sie verschiedene Ansätze für die Dimensionsreduktion einer Datensammlung mithilfe unterschiedlicher Verfahren zur Auswahl von Merkmalen kennengelernt. Die Merkmalsextraktion ist ein alternativer Ansatz zur Auswahl von Merkmalen zwecks Dimensionsreduktion. In diesem Kapitel werden wir drei grundlegende Verfahren betrachten, die uns beim Zusammenfassen des Informationsgehalts einer Datensammlung helfen, indem sie in einen neuen Merkmalsraum transformiert wird, der eine niedrigere Dimensionalität besitzt als der ursprüngliche. Beim Machine Learning ist die Datenkomprimierung ein wichtiger Aspekt, der es ermöglicht, die stetig wachsenden Datenmengen, die in unserem ...

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