Machine Learning mit Python und ScikitLearn und TensorFlow

Kapitel 12: Implementierung eines künstlichen neuronalen Netzes

Wie Ihnen vermutlich bekannt ist, findet das Deep Learning​ ein großes Medienecho und gehört zweifellos zu den aktuellsten Themen bei der Erforschung des Machine Learnings. Das Deep Learning kann als eine Algorithmenmenge aufgefasst werden, die dafür entwickelt wurde, künstliche neuronale Netze​ mit vielen Schichten effizienter zu trainieren. In diesem Kapitel lernen Sie die Grundlagen künstlicher neuronaler Netze kennen, damit Sie für die folgenden Kapitel gut gerüstet sind, um die auf Python basierenden fortgeschrittenen Deep-Learning-Bibliotheken und Deep-Neural-Network-Architekturen (DNN-Architekturen) zu erkunden, die insbesondere für die Analyse von Bildern und Texten ...