Rozdział 2. Nadzorowane uczenie maszynowe
Jak wspomnieliśmy wcześniej, nadzorowane uczenie maszynowe jest jednym z najczęściej używanych i najskuteczniejszych rodzajów uczenia maszynowego. W tym rozdziale szczegółowo opiszemy nadzorowane uczenie maszynowe i omówimy kilka popularnych algorytmów nadzorowanego uczenia maszynowego. Zastosowanie nadzorowanego uczenia maszynowego widzieliśmy już w rozdziale 1.: klasyfikowanie irysów do kilku gatunków przy użyciu fizycznych pomiarów kwiatów.
Pamiętaj, że uczenie nadzorowane jest używane zawsze, gdy chcemy prognozować określony wynik na podstawie danych wejściowych, a mamy przykłady par danych wejściowych/wyjściowych. Tworzymy model uczenia maszynowego z tych par danych wejścia/wyjścia, które składają ...
Get Machine learning, Python i data science now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
