Rozdział 3. Uczenie nienadzorowane i przetwarzanie wstępne
Druga rodzina algorytmów uczenia maszynowego, którą omówimy, to nienadzorowane algorytmy uczenia maszynowego. Uczenie nienadzorowane obejmuje wszystkie rodzaje uczenia maszynowego, w których przypadku nie ma żadnych znanych wyników ani nauczyciela instruującego algorytm. Przy uczeniu nienadzorowanym przekazuje się dane wejściowe do algorytmu i żąda od niego wyodrębnienia z nich wiedzy.
Rodzaje nienadzorowanego uczenia maszynowego
W tym rozdziale przyjrzymy się dwóm rodzajom uczenia bez nadzoru: transformacjom zestawu danych i grupowaniu.
Transformacje nienadzorowane zbioru danych to algorytmy tworzące nową reprezentację danych, która w porównaniu z ich oryginalną reprezentacją może być ...
Get Machine learning, Python i data science now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
