Rozdział 8. Podsumowanie
Wiesz już, jak zastosować ważne algorytmy uczenia maszynowego do uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, które pozwalają rozwiązywać różnorodne problemy związane z uczeniem maszynowym. Zanim rozpoczniesz samodzielne badanie wszystkich możliwości, jakie oferuje uczenie maszynowe, chcemy dać Ci kilka końcowych rad, wskazać dodatkowe zasoby i zasugerować, w jaki sposób możesz dalej doskonalić swoje umiejętności uczenia maszynowego i analizy danych.
Podejście do problemu uczenia maszynowego
Ponieważ wszystkie wspaniałe metody, które przedstawiliśmy w tej książce, są teraz na wyciągnięcie ręki, może być kuszące, aby z marszu rozpocząć rozwiązywanie problemu związanego z danymi i uruchomić swój ulubiony algorytm. Jednak zazwyczaj ...
Get Machine learning, Python i data science now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
