KAPITEL 14
Regression
Regression ist ein überwachter Machine-Learning-Vorgang. Er ähnelt der Klassifikation, aber statt einer Markierung wollen wir einen stetigen Wert vorhersagen. Möchten Sie versuchen, eine Zahl vorherzusagen, sollten Sie Regression einsetzen.
Wenn wir uns sklearn genauer anschauen, stellen wir fest, dass die Bibliothek viele ihrer Klassifikationsmodelle auch für Regressionsaufgaben anbietet. In der Tat ist die API dieselbe, Sie rufen die Methoden .fit, .score und .predict auf. Das gilt ebenso für die modernen Boosting-Bibliotheken XGBoost und LightGBM.
Obwohl Ähnlichkeiten zu den Klassifikationsmodellen und Hyperparametern bestehen, gibt es für die Regression andere Bewertungsmetriken. Dieses Kapitel schaut sich viele Arten ...
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