Machine Learning – kurz & gut, 2nd Edition

KAPITEL 8

Unsupervised Learning mit Autoencodern

In diesem Kapitel schließen wir an die Verarbeitung von Bilddaten aus dem vorherigen Kapitel an. Während wir dort passende Paare von Ein- und Ausgaben hatten und so der Lernprozess eine Imitation der menschlichen Eingabe darstellte, arbeiten wir in diesem Kapitel mit Bilddaten ohne passende Labels.

Einen solchen Trainingsansatz, der lediglich einen Satz von ungelabelten Daten benötigt, nennt man Unsupervised Learning bzw. unüberwachtes Lernen. Im Vergleich zum Supervised Learning ist genau das der Vorteil: Es sind keine Labels notwendig, und der aufwendige Prozess des manuellen Labellings kann entfallen. Auch wenn Labels vorhanden sind, kann dieser Ansatz interessant sein, weil sich ganz neue Möglichkeiten ...