Kapitel 10. Natürliche Sprachverarbeitung
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das Computern dabei hilft, die natürliche menschliche Sprache zu verstehen. Die meisten NLP-Techniken beruhen auf maschinellem Lernen, um die Bedeutung menschlicher Sprache abzuleiten. Wenn ein Text vorliegt, nutzt der Computer Algorithmen, um die Bedeutung jedes Satzes zu extrahieren und die wichtigsten Daten zu sammeln. NLP tritt in vielen Disziplinen unter verschiedenen Bezeichnungen auf, darunter (aber nicht nur) Textanalyse, Text Mining, Computerlinguistik und Inhaltsanalyse.
Eine der frühesten Anwendungen von NLP in der Finanzwelt wurde von der US-Börsenaufsichtsbehörde SEC (Securities and Exchange Commission) umgesetzt. Die Gruppe nutzte Text Mining und natürliche Sprachverarbeitung, um Bilanzbetrug aufzudecken. Die Fähigkeit von NLP-Algorithmen, juristische und andere Dokumente mit hoher Geschwindigkeit zu scannen und zu analysieren, verschafft Banken und anderen Finanzinstituten enorme Effizienzgewinne, die ihnen helfen, Compliance-Vorschriften einzuhalten und Betrug zu bekämpfen.
Um im Investitionsprozess Erkenntnisse zu gewinnen, sind nicht nur Finanzkenntnisse, sondern auch ein ausgeprägtes Verständnis für die Prinzipien der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens erforderlich. ...
Get Maschinelles Lernen und Data Science Blueprints für Finanzen now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
