Microsoft Azure lernen

Kapitel 6. Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und kognitive Dienste in Azure

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Bei der Entwicklung von Anwendungen wird es in Zukunft darauf ankommen, dass sie einfach zu bedienen sind und die Nutzer/innen sich auf die Arbeit konzentrieren können, die den größten Mehrwert bringt. Künstliche Intelligenz ist eine zentrale Technologie, um dies zu erreichen. Mit Azure sind alle Optionen abgedeckt: Entwickler/innen können die Cognitive Services nutzen, um Anwendungen mit kognitiver Intelligenz auszustatten, ohne dass sie über KI/ML-Kenntnisse verfügen müssen. Ingenieure für maschinelles Lernen und Data Scientists können Azure Machine Learning in allen Teilen des Projektlebenszyklus nutzen. Citizen Developers, die Low Code/No Code-Lösungen wie Power Apps verwenden, können AI Builder nutzen, um eine App intelligenter zu machen.

Håkan Silfvernagel, Manager AI und Big Data bei Miles AS, Microsoft AI MVP und Microsoft Certified Trainer

Im vorherigen Kapitel haben wir etwas über die Speicherung von Daten und Datenbanken in der Cloud mit Azure gelernt. Wir haben die Möglichkeiten der Speicherung in der Cloud und die Datentypen kennengelernt, insbesondere für die Prozesse und Abläufe unserer Anwendungen. In diesem Kapitel erfahren wir, wie wir die in der Cloud gespeicherten Daten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) ...