Microsoft Power Appsを学ぶ

第4章 データソースとコネクター データソースとコネクター

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どのようなビジネスアプリケーションでも、データをストアするためのデータベース（データソースとも呼ばれる）が必要だ。OneDrive for Business、Microsoft SQL、Excel、Oracleなどがよく使われるデータベースの例だ。Power AppsはMicrosoft Dataverseを使用してデータをストアし、様々な外部データソースに接続するための様々なコネクタも提供している。この章では、Power Appsのデータソースとコネクタの基本、アーキテクチャ、Power Appsのタイプに基づいた様々なタイプについて学ぶ。

データソースとコネクターの紹介

データは、顧客や従業員に関する情報をストアする組織の心臓部である。このデータは、ビジネス上の意思決定を行うために、組織内の多くのビジネス・アプリケーションが必要とする。そのため、様々なビジネス・アプリケーションがデータと対話し、作成、読み取り、更新、削除などの様々なトランザクションを実行できるように、どこかに保存して一元管理する必要がある。

ビジネス・データが保管されている場所またはデータベースをデータ・ソースまたはデータベースと呼び、そのデータ・ソースがビジネス・アプリケーションと通信するチャネルまたはリンクを接続と呼ぶ。ビジネス・ソフトウェアとデータ・ソース間のこの接続は、ミドルウェアまたはブリッジの役割を果たす API を使用して確立され、コネクタと呼ばれる（図 4-1 を参照）。

LinkedInアプリを例に、このことを理解しよう。LinkedInはビジネスと雇用に特化したソーシャルメディア・プラットフォームで、顧客とビジネスのデータをLinkedInデータソースに。有効な資格情報を提供してログインしない限り、データを見ることはできない。バックグラウンドでは、ログインするとすぐに、LinkedInアプリはまずLinkedInデータソースとの接続を行い、あなたの身元を確認した後、LinkedInアプリを通じてデータを閲覧できるようにする。LinkedInアプリとLinkedInデータソース間の接続は、LinkedInアプリからの入力をLinkedInデータソースに渡し、LinkedInデータソースからのレスポンスをLinkedInアプリに戻すAPIまたはミドルウェアを介して行われる。

図4-1. コネクタのアーキテクチャ

APIは通常、、2つの異なるプラットフォーム上にあり、互いの言語を理解しない2つの異なるシステム間の通信を確立するために使用される。APIがデータ伝送に使用する最も一般的でよく知られたデータ形式は、XML（Extensible Markup Language）とJSON（JavaScript Object Notation）である。

JSONはXMLよりも重みが軽く、構文がシンプルで理解しやすく、データの転送が速いため、より広く使われ、受け入れられている。

これはAPIのラッパーであり、すべてのAPI関数をカプセル化し、データを送受信するための簡単なUIを提供する。これで、該当するデータ・ソースのコネクタを使い、入力データを送信し、出力データを取得するだけでよくなり、APIの開発方法や演算子を気にする必要がなくなった（ ...