Microsoft Power BI lernen

Microsoft Power BI lernen

by Jeremey Arnold
Released September 2024
Publisher(s): O'Reilly Media, Inc.
ISBN: 9781098189877

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Book description

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Microsoft Power BI ist ein Datenanalyse- und Visualisierungstool, das leistungsfähig genug für die anspruchsvollsten Datenwissenschaftler/innen ist, aber für jeden, der mehr aus seinen Daten herausholen will, für den täglichen Gebrauch zugänglich ist. Auf dem Markt gibt es viele Bücher, die professionelle Datenanalysten in der Nutzung von Power BI schulen und ausstatten, aber nur wenige machen dieses Tool für alle zugänglich, die sich selbst einarbeiten wollen.

Diese kompakte Einführung in Power BI deckt alle grundlegenden Aspekte und Funktionen ab, die du brauchst, um mit Daten und Visualisierungen vom "Nullpunkt zum Helden" zu werden. Egal, ob du mit großen, komplexen Datensätzen oder mit Microsoft Excel arbeitest, der Autor Jeremey Arnold zeigt dir, wie du dir Power BI selbst beibringen kannst und es sicher als regelmäßiges Datenanalyse- und Berichtstool nutzen kannst.

Du lernst, wie du:

  • Daten in Power BI zu importieren, zu bearbeiten, zu visualisieren und zu untersuchen
  • Lösungen für Self-Service- und Unternehmens-BI in Angriff nehmen
  • Power BI in der Business Intelligence-Strategie deines Unternehmens einsetzen
  • Erstellen Sie effektive Berichte und Dashboards
  • Schaffe Umgebungen für die gemeinsame Nutzung von Berichten und die Verwaltung des Datenzugriffs mit deinem Team
  • Bestimme die richtige Lösung für die Nutzung von Power BI-Angeboten auf der Grundlage von Größe, Sicherheit und Berechnungsanforderungen

Table of contents

  1. Vorwort
    1. Navigieren in diesem Buch
    2. In diesem Buch verwendete Konventionen
    3. Code-Beispiele verwenden
    4. O'Reilly Online Learning
    5. Wie du uns kontaktierst
    6. Danksagungen
  2. 1. Einführung in Power BI
    1. Was ist Power BI?
      1. Power BI Komponenten
      2. Power BI Desktop
      3. Der Power BI-Dienst
      4. Die Power-Plattform
    2. Wie sind wir zu Power BI gekommen?
      1. SQL Server: Die relationale Datenbank von Microsoft
      2. SQL Server Analysis Services Multidimensional: Ein kleiner Schritt ins BI
      3. SQL Server Reporting Services: Pixelgenaue Berichte, automatisierte Berichte und mehr
      4. Excel: Ein Selbstbedienungs-BI-Tool
      5. Power Pivot
      6. Wichtige neue Funktionalitäten, die zu Power BI führen
      7. Power BI Desktop ist geboren
    3. Power BI Desktop unter der Haube
      1. VertiPaq: Die Speicher-Engine
      2. DAX: Die Formelmaschine
    4. Was unterscheidet Power BI von seinen Mitbewerbern?
    5. Fazit
  3. 2. Der Bericht und die Datenansichten
    1. Berichtsansicht: Home-Bereich des Ribbons
      1. Der Unterabschnitt Zwischenablage
      2. Der Unterabschnitt Daten
      3. Der Unterabschnitt Abfragen
      4. Der Unterabschnitt Einfügen
      5. Der Unterabschnitt Berechnungen
      6. Die letzten Unterabschnitte: Empfindlichkeit und Anteil
    2. Berichtsansicht: Die Registerkarte Einfügen
      1. Der Unterabschnitt Seiten
      2. Der Unterabschnitt Visuelles
      3. Der Unterabschnitt AI Visuals
      4. Der Unterabschnitt Power Platform
      5. Der Unterabschnitt Elemente
    3. Berichtsansicht: Die Registerkarte "Modellierung
      1. Der Unterabschnitt Beziehungen
      2. Der Unterabschnitt Berechnungen
      3. Der Unterabschnitt "Seite aktualisieren
      4. Der Unterabschnitt Was wäre wenn
      5. Der Unterabschnitt Sicherheit
      6. Der Unterabschnitt Q&A
    4. Berichtsansicht: Die Registerkarte Ansicht
      1. Der Unterabschnitt "Themen
      2. Der Unterabschnitt Skalieren nach Maß
      3. Der Unterabschnitt Seitenoptionen
      4. Der Unterabschnitt Fenster anzeigen
    5. Berichtsansicht: Hilfe-Bereich
    6. Berichtsansicht: Abschnitt Externe Tools
    7. Die Fensteroberfläche der Berichtsansicht
      1. Fenster "Visualisierungen
      2. Felder und Filterbereiche
      3. Ein kurzer Überblick über die anderen Fenster
    8. Datenansicht
    9. Fazit
  4. 3. Importieren und Modellieren unserer Daten
    1. Unsere Daten erhalten
    2. Das Power Query Ribbon
      1. Die Registerkarte "Home
      2. Die Registerkarte "Transformieren
      3. Die Registerkarte Spalte hinzufügen
    3. Die Modellansicht
      1. Was ist eine Beziehung?
      2. Das Eigenschaften-Fenster
    4. Fazit
  5. 4. Lass uns ein paar Bilder machen (Datenvisualisierung 101)
    1. Warum Daten visualisieren?
    2. Das Fenster "Visualisierungen
      1. Felder
      2. Format
      3. Analytik
    3. Visuelle Interaktivität
    4. Säulen- und Balkendiagramme
      1. Gestapelte Balken- und Säulendiagramme
      2. Geclusterte Balken- und Säulendiagramme
      3. 100% gestapelte Balken- und Säulendiagramme
      4. Kleine Multiples
      5. Wasserfall-Diagramm
    5. Linien- und Flächendiagramme
      1. Liniendiagramm
      2. Gebietstafel
      3. Gestapelte Flächentabelle
      4. Linien- und gestapeltes Säulendiagramm/Säulendiagramm mit Clustern
      5. Farbbandtabelle
    6. Donuts, Dots und Karten, oh mein Gott!
      1. Trichterdiagramm
      2. Punktediagramm
      3. Kreis- und Donut-Diagramm
      4. Baumkarte
      5. Kartenvisualisierungen
    7. Das "flache" Bildmaterial
      1. Messgerät
      2. Karte/Multi-Row-Karte
      3. KPI
      4. Tabelle/Matrix
      5. Aufschnittmaschine
    8. Fazit
  6. 5. Aggregationen, Kennzahlen und DAX
    1. Eine Fibel für die DAX-Sprache
      1. Maßnahmen
      2. Berechnete Spalten
      3. Berechnete Tabellen
      4. Arten von Funktionen
    2. Aggregationen, mehr als nur einige Summen
      1. Summe
      2. Durchschnitt
      3. Minimum und Maximum
      4. Standardabweichung, Varianz und Median
      5. Zählen und Zählen (Unterscheiden)
      6. Erste, letzte, früheste und späteste
    3. Kennzahlen und DAX-Grundlagen
      1. Implizite und explizite Maßnahmen
      2. Grundlagen der DAX-Syntax
      3. BERECHNEN
      4. Wir haben gehört, dass du DAX magst, also haben wir etwas DAX in deinen DAX gesteckt
      5. Zeilen- und Filterkontext
      6. Ein letztes DAX-Beispiel
    4. Fazit
  7. 6. Die Puzzleteile zusammensetzen: Von den Rohdaten zum Bericht
    1. Dein erster Datenimport
      1. Wählen und transformieren Sie die Daten beim Import
      2. Transformationen in Power Query
    2. Zweiter Datenimport und Wrangling
      1. Konsolidierung von Tabellen mit Append
      2. Mit Merge Spalten aus anderen Tabellen holen
    3. Beziehungen aufbauen
      1. Tische ausblenden
      2. Identifizierung unserer Beziehungsspalten
      3. Zeit zum Bauen
    4. Lasst uns berichten!
      1. Wir brauchen einen Namen...
      2. Karten helfen, wichtige Datenpunkte zu identifizieren
      3. Balken, Säulen und Linien
      4. Fazit
  8. 7. Fortgeschrittene Berichtsthemen in Power BI
    1. KI-gestützte Visuals
      1. Wichtige Einflussfaktoren
      2. Zersetzungsbaum
      3. F&A
      4. Smart Narrative
    2. Was-wäre-wenn-Analyse
      1. Parameter Einstellung
      2. DAX-Integration der Parameter
      3. Änderung der Parameter
    3. Integration von R und Python
      1. Einschränkungen bei der Verwendung von R und Python
      2. Aktivieren von R und Python für Power BI
      3. R und Python in Power Query
      4. R und Python Visuals
    4. Fazit
  9. 8. Einführung in den Power BI Service
    1. Die Grundlagen des Dienstes: Was du wissen musst
    2. Das Navigationsmenü
      1. Zuhause und Stöbern
      2. erstellen
      3. Datendrehscheibe
      4. Einstellungen
      5. Metriken
      6. Apps
      7. Bereitstellungspipelines
      8. Lerne
    3. Deine Arbeit veröffentlichen
    4. Was ist ein Arbeitsbereich?
      1. Mein Arbeitsbereich
      2. Arbeitsräume mit geteilter Kapazität
      3. Datenflüsse in gemeinsam genutzten Arbeitsbereichen
    5. Deine Daten für andere sichtbar machen
      1. Hinzufügen von Benutzern zu einem Arbeitsbereich
      2. Teilen über einen Link oder Teams
      3. Freigabe über SharePoint
      4. Eine App erstellen
    6. Fazit
  10. 9. Tipps zu Lizenzierung und Einsatz
    1. Lizenzierung
      1. Profi-Lizenzierung
      2. Premium-Lizenzierung pro Benutzer
      3. Premium pro Kapazität, der Big Boy
    2. Arbeitsbereich und App Management
      1. Arbeitsbereichserstellung und Zugriffskontrolle
      2. Benutzer in einem Arbeitsbereich verwalten
      3. Hinzufügen von Benutzern zu Rollen für die RLS-Implementierung
      4. App-Erstellung und -Verwaltung
      5. Der Goldene Datensatz/die Goldenen Datensätze
    3. Fazit
  11. 10. Tools von Drittanbietern
    1. Lerne Business Ops kennen
      1. Externe Werkzeuge hinzufügen, externe Werkzeuge entfernen und die Anzeigereihenfolge ändern
      2. Lernen, Themengenerierung, Visuelle Generierung
      3. Zusätzliche DAX-Ressourcen
    2. DAX Studio
    3. Tabellarischer Editor
      1. Rollen erstellen
      2. Verwaltung von Tabellen und Maßnahmen
    4. Das ALM-Toolkit für Power BI
    5. Bravo
      1. Modell analysieren
      2. DAX-Formatierung
      3. Termine verwalten
      4. Daten exportieren
    6. Fazit
  12. A. Häufig verwendete DAX-Ausdrücke
    1. Aggregationsfunktionen
      1. DURCHSCHNITT
      2. AVERAGEX
      3. ZÄHLEN
      4. DISTINCTCOUNT
      5. MAX
      6. MAXX
      7. MIN
      8. MINX
      9. SUMME
      10. SUMX
      11. PRODUKT
      12. PRODUCTX
    2. Datum- und Zeitfunktionen
      1. KALENDER
      2. DATEDIFF
      3. DAY
      4. MONAT
      5. HEUTE
      6. JAHR
    3. Time Intelligence Funktionen
      1. DATEADD
      2. TERMINEMTD
      3. DATENQTD
      4. DATENYTD
    4. Filterfunktionen
      1. ALLE
      2. ALLEXCEPT
      3. BERECHNEN
    5. Logische Funktionen
      1. UND
      2. COALESCE
      3. IF
      4. OR
    6. DAX-Operatoren
  13. B. Einige bevorzugte benutzerdefinierte Visuals
    1. Hinzufügen von benutzerdefinierten Visuals zu Power BI Desktop
    2. Zehn meiner Lieblingsvisualisierungen
      1. Vorschusskarte
      2. Chiclet Schneidemaschine
      3. Drilldown Choropleth
      4. Vorhersage mit ARIMA
      5. Gantt-Diagramm
      6. Radarkarte
      7. Route Karte
      8. Scroller
      9. Sunburst Chart
      10. Wortwolke
    3. Charticulator
  14. Index
  15. Über den Autor

Product information

  • Title: Microsoft Power BI lernen
  • Author(s): Jeremey Arnold
  • Release date: September 2024
  • Publisher(s): O'Reilly Media, Inc.
  • ISBN: 9781098189877