6.7. Datentransformationen mit Tasks
Hat man nun die Daten aus der Textdatei oder aus jeder beliebigen Datenquelle mit den richtigen Datentypen in die binäre Data Transformation Pipeline bekommen, dann bietet sich die ganze Vielfalt der Datentransformations-Tasks für die Weiterbearbeitung an. Will man Inhalte einer Spalte gegen eine Datenbank gegenprüfen, »umschlüsseln« oder durch einen normierten Wert aus einer Datenbank ersetzen, gibt es den nochmals verbesserten Suche-Task (Lookup), der diese Information aus einer anderen Datenbank holt und mit in die Pipeline stellt. Ebenso nützlich sind auch die Transformationen Abgeleitete Spalte (Derived Column Task) und Bedingtes Teilen (Conditional Split Task), die beide im nächsten Abschnitt betrachtet ...
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