Data Quality-Projekte nutzen
Ein Data Quality-Projekt ist ein Werkzeug, um die Qualität von den Quelldaten mit einer Wissensdatenbank durch das Ausführen von Datenbereinigung und Datenabgleichsaktivitäten zu verbessern. Auch das Exportieren der resultierenden Daten in eine SQL Server-Datenbank oder eine .csv-Datei ist möglich. Sie können ein Data Quality-Projekt als Bereinigungs- oder Abgleichsprojekt erstellen.
Data Quality-Projekte ermöglichen es, die Quelldaten durch Wissen in einer DQS-Wissensdatenbank zu bereinigen. Sie können Datenabgleiche für Ihre Quelldaten mit Abgleichsrichtlinien durchführen. Bei der Einrichtung dieser Vorgänge hilft ein Assistent.
In einem ersten Datenbereinigungsprozess analysieren Sie Quelldaten auf das Wissen in der ...
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