KAPITEL 3
Die Kernkomponenten von MLOps
Mark Treveil
MLOps betrifft viele verschiedene Rollen im gesamten Unternehmen und damit auch zahlreiche Phasen des Lebenszyklus von ML-Modellen. In diesem Kapitel werden die fünf Kernkomponenten von MLOps (Entwicklung, Deployment, Monitoring, Iteration und Governance) auf einer übergeordneten Ebene als Grundlage für die Kapitel 4 bis 8, die sich mit den eher technischen Details und Anforderungen dieser Komponenten beschäftigen, vorgestellt.
Eine Einführung in Machine Learning
Um die wichtigsten Elemente von MLOps zu verstehen, ist es zunächst wichtig, die Funktionsweise von Machine Learning zu durchdringen und mit den Besonderheiten vertraut zu sein. Auch wenn ihre Rolle als Teil von MLOps oft übersehen ...
Get MLOps – Kernkonzepte im Überblick now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
