Natural Language Processing mit PyTorch

KAPITEL 3

Grundlegende Komponenten von neuronalen Netzen

Dieses Kapitel bereitet die Bühne für spätere Kapitel: Es führt die grundlegenden Ideen ein, die beim Aufbau von neuronalen Netzen eine Rolle spielen, beispielsweise Aktivierungsfunktionen, Verlustfunktionen, Optimierer und das überwachte Trainingssetup. Zunächst sehen wir uns das Perzeptron an, ein neuronales Netz aus einer Einheit, um die verschiedenen Konzepte miteinander zu verknüpfen. Das Perzeptron selbst ist ein Baustein in komplexeren neuronalen Netzen. Dieses häufige Muster wiederholt sich immer wieder das ganze Buch hindurch – alle Architekturen oder Netze, die wir hier diskutieren, lassen sich entweder eigenständig verwenden oder kompositorisch im Rahmen anderer komplexer ...