Rozdział 8. Budowanie modelu cen
Do tej pory omówiono kilka klasyfikatorów, z których większość jest odpowiednia do przewidywania, do jakiej kategorii należy nowa porcja danych. Jednakże klasyfikatory bayesowskie, drzewa decyzyjne i maszyny wektorów nośnych (zostaną zaprezentowane w następnym rozdziale) nie są najlepszymi algorytmami do tworzenia przewidywań dotyczących danych liczbowych na podstawie wielu różnych atrybutów, takich jak ceny. W tym rozdziale zajmiemy się algorytmami, które mogą być uczone w celu określania przewidywań liczbowych na podstawie zaprezentowanych wcześniej przykładów, a nawet w celu wyświetlania rozkładów prawdopodobieństwa na potrzeby przewidywań, aby ułatwić użytkownikowi interpretację tego, jak przewidywanie zostało ...
Get Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
