Rozdział 9. Zaawansowane klasyfikowanie: metody jądrowe i maszyny wektorów nośnych
W poprzednich rozdziałach rozpatrzono kilka klasyfikatorów, w tym drzewa decyzyjne, klasyfikatory bayesowskie i sieci neuronowe. W tym rozdziale zostanie wprowadzone pojęcie liniowych klasyfikatorów i metod jądrowych jako preludium do omówienia jednego z najważniejszych klasyfikatorów, który nadal pozostaje aktywnym obszarem badań. Mowa o maszynach wektorów nośnych (Support Vector Machine — SVM).
Zbiór danych używany w większej części rozdziału powiązany jest z dopasowywaniem osób w serwisie randkowym. Czy dysponując informacjami o dwóch osobach, możliwe jest przewidzenie, czy będą stanowić dobraną parę? Jest to interesujący problem, ponieważ istnieje wiele zmiennych, ...
Get Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
