Rozdział 22. Wykrywanie obiektów
W dwóch poprzednich rozdziałach opisaliśmy podstawy uczenia maszyn i dość szczegółowo przedstawiliśmy liczne dostępne w bibliotece OpenCV techniki uczenia dyskryminacyjnego i generacyjnego. Teraz podsumujemy zebraną wiedzę i skonsolidujemy ją z technikami komputerowego rozpoznawania obrazu będącymi głównym tematem tej książki, aby znaleźć praktyczne zastosowania uczenia maszyn w tej dziedzinie. Jednym z najważniejszych zagadnień w tym kontekście jest wykrywanie obiektów, czyli metody stwierdzania, czy dany obraz zawiera określony obiekt, a jeśli tak, to jaka jest jego lokalizacja w przestrzeni pikseli. W tym rozdziale opisujemy kilka technik tego typu, z których każda wykorzystuje algorytmy niższego poziomu opisane ...
Get OpenCV 3 now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
