Capítulo 14. Análisis de supervivencia
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En este capítulo se presenta el "análisis de supervivencia", que es un conjunto de métodos estadísticos de utilizados para responder a preguntas sobre el tiempo hasta un acontecimiento. En el contexto de la medicina se refiere literalmente a la supervivencia, pero puede aplicarse al tiempo hasta cualquier tipo de acontecimiento, o en lugar del tiempo puede referirse al espacio o a otras dimensiones.
El análisis de supervivencia es un reto porque los datos de que disponemos suelen ser incompletos. Pero, como veremos, los métodos bayesianos son especialmente buenos para trabajar con datos incompletos.
Como ejemplos, consideraremos dos aplicaciones un poco menos serias que la vida y la muerte: el tiempo que transcurre hasta que se funden las bombillas y el tiempo que transcurre hasta que se adoptan los perros de un refugio. Para describir estos "tiempos de supervivencia", utilizaremos la distribución de Weibull.
La distribución de Weibull
La distribución de Weibull se utiliza a menudo en el análisis de supervivencia porque es un buen modelo para la distribución de los tiempos de vida de los productos manufacturados, al menos en algunas partes del intervalo.
SciPy proporciona varias versiones de la distribución de Weibull; la que utilizaremos ense llama weibull_min. Para que la interfaz sea coherente con nuestra notación, la ...
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