Capítulo 20. Cálculo bayesiano aproximado
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Este capítulo presenta un método de último recurso para los problemas más complejos de, el Cálculo Bayesiano Aproximado (ABC). Digo que es un último recurso porque suele requerir más cálculo que otros métodos, por lo que si puedes resolver un problema de otra forma, deberías hacerlo. Sin embargo, para los ejemplos de este capítulo, el ABC no sólo es fácil de aplicar, sino también eficaz.
El primer ejemplo es mi solución a un problema planteado por un paciente con un tumor renal. Utilizo datos de una revista médica para modelizar el crecimiento de un tumor, y utilizo simulaciones para estimar la edad de un tumor en función de su tamaño.
El segundo ejemplo es un modelo de recuento de células, que tiene aplicaciones en biología, medicina y zimurgia (fabricación de cerveza). Dado un recuento de células de una muestra diluida, estimamos la concentración de células.
Por último, como ejercicio, tendrás la oportunidad de trabajar en un divertido problema de contar calcetines.
El problema de los tumores renales
Soy un lector frecuente y colaborador ocasional del foro de estadísticas en línea en http://reddit.com/r/statistics. En noviembre de 2011, leí el siguiente mensaje:
"Tengo cáncer de riñón en estadio IV y estoy intentando determinar si el cáncer se formó antes de retirarme del ejército. ... Dadas las fechas de jubilación ...
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