Rozdział 5. Regresja liniowa
Jedną z najbardziej praktycznych technik w analizie danych jest dopasowywanie linii do zaobserwowanych punktów danych w celu pokazania relacji między dwiema lub wieloma zmiennymi. Regresja polega na dopasowywaniu funkcji do obserwacji, by dokonywać prognoz dotyczących nowych danych. Regresja liniowa dopasowuje do nich linię prostą, próbuje wykazać liniową relację między zmiennymi i przewidzieć nowe dane, których jeszcze nie zaobserwowano.
Zamiast czytać suchy opis regresji liniowej, prawdopodobnie lepiej będzie obejrzeć rysunek. Przykład regresji liniowej pokazano na rysunku 5.1.
Rysunek 5.1. Przykład regresji liniowej, ...
Get Podstawy matematyki w data science now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
