Kapitel 8. Diagramme, Harmonisierungund einige abschließende Überlegungen

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

In den letzten Kapiteln haben wir uns intensiv mit verschiedenen Aspekten der Arbeit mit realen Gesundheitsdaten beschäftigt. Zu Beginn haben wir uns einen Überblick über die Daten des Gesundheitswesens verschafft, angefangen mit einem Überblick über die gängigen Datenquellen. Eine der größten Herausforderungen bei der Arbeit mit RWD ist die Tatsache, dass die Anzahl und Art der Datenquellen praktisch unbegrenzt ist. Da Kliniker/innen, Forscher/innen, Unternehmer/innen und Technologieunternehmen weiterhin innovativ sind, werden wir auch weiterhin eine Zunahme der verschiedenen Arten von RWD erleben.

Wenn wir den Begriff " reale Daten" verwenden, denken die meisten von uns sofort an elektronische Gesundheitsakten, Leistungsansprüche und klinische Register als die gängigsten Datenquellen. Viele umfassen auch nicht-interventionelle Studien, die oft als Beobachtungsstudien bezeichnet werden. Alle diese Studien ähneln sich insofern, als sie sich in der Regel auf die Erfassung von demografischen Daten, Krankheiten und Diagnosen, Medikamenten und anderen Maßnahmen konzentrieren.

Wenn wir jedoch immer tiefer in die Welt der Daten eintauchen, die zum Zweck der Patientenbetreuung erzeugt (und gesammelt) werden, stoßen wir schnell in ganz neue Bereiche vor. Ob es eine App ist, die anhand ...

Get Praktische Daten zum Gesundheitswesen now with the O’Reilly learning platform.

O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.