Praktische MLOps

Anhang G. Zusätzliche Bildungsressourcen

Von Noah Gift

Wir alle wissen, dass ein Buch, ein Kurs oder ein Abschluss nicht ausreicht - stattdessen ist ein kontinuierlicher Lernprozess die beste Methode, um auf dem Laufenden zu bleiben. Eine Möglichkeit, ständig zu lernen, ist die Bildung einer Lerngruppe an deinem Arbeitsplatz, mit deinen Freunden oder in der Schule, um weiter zu wachsen. Die folgenden Ressourcen aus den Kursen, die ich in den Fächern ML Engineering, MLOps und Applied Computer Vision unterrichte, können dir den Einstieg erleichtern.

Zusätzliche MLOps-Fragen zum kritischen Denken

• Ein ehemaliger technischer Leiter eines Start-ups sagt, dass "agiles" Projektmanagement allein nicht ausreicht, um ein Minimum Viable Product (MVP) zu entwickeln. Oft wird auch ein 3-monatiger Wochenplan benötigt (d.h. eine Wasserfallplanung). Diskutiere deine Antwort auf diese Meinung.

• Welche Probleme löst ein System zur kontinuierlichen Integration (CI)?

• Warum ist ein KI-System ein wesentlicher Bestandteil von SaaS-Software?

• Warum sind Cloud-Plattformen das ideale Ziel für analytische Anwendungen?

• Wie profitiert Deep Learning von der Cloud?

• Was sind die Vorteile von Managed Services wie Google BigQuery?

• Wie unterscheidet sich Google BigQuery von herkömmlichem SQL?

• Wie können Vorhersagen durch maschinelles Lernen (ML) direkt von BigQuery aus einen Mehrwert für die Google-Plattform schaffen?

• Welche Vorteile könnte das für die Analytik-Anwendungstechnik haben?

• Wie senkt ...