Kapitel 2. Finden und Verarbeiten von Zeitreihendaten
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In diesem Kapitel gehen wir auf Probleme ein, die bei der Vorverarbeitung von Zeitreihendaten auftreten können. Einige dieser Probleme werden erfahrenen Datenanalysten bekannt vorkommen, aber es gibt auch spezielle Schwierigkeiten, die durch Zeitstempel entstehen. Wie bei jeder Datenanalyse ist die Bereinigung und ordnungsgemäße Verarbeitung der Daten oft der wichtigste Schritt in einer Zeitstempel-Pipeline. Ausgefallene Techniken können unordentliche Daten nicht reparieren.
Die meisten Datenanalysten müssen ihre eigenen Daten finden, abgleichen, bereinigen und glätten, entweder um die Zeitreihenanalyse zu erlernen oder um sinnvolle Arbeit in ihrem Unternehmen zu leisten. Bei der Aufbereitung der Daten musst du eine Vielzahl von Aufgaben erledigen, vom Zusammenführen unterschiedlicher Spalten über das Resampling unregelmäßiger oder fehlender Daten bis hin zum Ausrichten von Zeitreihen mit unterschiedlichen Zeitachsen. Dieses Kapitel hilft dir auf dem Weg zu einem interessanten und richtig aufbereiteten Zeitreihendatensatz.
Wir besprechen die folgenden Fähigkeiten, die für das Finden und Bereinigen von Zeitreihendaten nützlich sind:
Suche nach Zeitreihendaten aus Online-Depots
Entdecken und Aufbereiten von Zeitreihendaten aus Quellen, die ursprünglich nicht für Zeitreihen gedacht waren
Umgang ...
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