Praktische Zeitreihenanalyse

Kapitel 8. Erzeugen und Auswählen von Merkmalen für eine Zeitreihe

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In den beiden vorangegangenen Kapiteln haben wir Methoden der Zeitreihenanalyse untersucht, bei denen alle Datenpunkte einer Zeitreihe zur Anpassung eines Modells verwendet werden. Als Vorbereitung auf das nächste Kapitel, in dem es um die Anwendung des maschinellen Lernens auf die Zeitreihenanalyse geht, befassen wir uns in diesem Kapitel mit der Generierung und Auswahl von Merkmalen für Zeitreihen. Wenn du mit dem Konzept der Merkmalsgenerierung noch nicht vertraut bist, wirst du es nicht lange bleiben. Es ist ein intuitiver Prozess, der eine kreative Seite der Datenanalyse ermöglicht.

Bei der Feature-Generierung geht es darum, einen quantitativen Weg zu finden, um die wichtigsten Merkmale von Zeitreihendaten in nur wenigen numerischen Werten und kategorischen Bezeichnungen zusammenzufassen. Du komprimierst die rohen Zeitreihendaten in eine kürzere Darstellung durch eine Reihe von Merkmalen, die diese Zeitreihe beschreiben (wir werden gleich ein kurzes Beispiel durchgehen). Eine sehr einfache Merkmalsgenerierung könnte zum Beispiel jede Zeitreihe mit ihrem Mittelwert und der Anzahl der Zeitschritte in der Reihe beschreiben. Das wäre eine Möglichkeit, die Zeitreihe zu beschreiben, ohne die Rohdaten Schritt für Schritt durchzugehen.

Der Zweck der Merkmalsgenerierung besteht darin, ...