Kapitel 13. Anwendungen im Gesundheitswesen

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

In diesem Kapitel werden wir uns die Zeitreihenanalyse im Gesundheitswesen anhand von zwei Fallstudien ansehen: Grippevorhersage und Nowcasting und Blutzuckervorhersage. >Beides sind wichtige Anwendungen im Gesundheitswesen für häufige Gesundheitsprobleme. Außerdem handelt es sich in beiden Fällen nicht um gelöste Probleme, sondern um Themen, die in der akademischen Welt und in der Gesundheitsbranche erforscht werden.

Die Grippe vorhersagen

Die Vorhersage der Grippewahrscheinlichkeit von Woche zu Woche in einem bestimmten geografischen Gebiet ist ein langjähriges und andauerndes Problem. Experten für Infektionskrankheiten und Fachleute für globale Sicherheit sind sich einig, dass Infektionskrankheiten ein erhebliches Risiko für das menschliche Wohlergehen darstellen. Das gilt insbesondere für die Grippe, die weltweit die Schwächsten trifft und jedes Jahr Hunderte von Todesopfern fordert, vor allem unter den sehr jungen und sehr alten Menschen. Sowohl für die Gesundheit als auch für die nationale Sicherheit ist es wichtig, genaue Modelle für den Verlauf der Grippe in einer bestimmten Saison zu entwickeln. Grippeprognosemodelle sind sowohl für die Vorhersage des Virus selbst als auch für die Erforschung allgemeiner Theorien über die geografische Ausbreitung von Infektionskrankheiten nützlich.

Eine Fallstudie ...

Get Praktische Zeitreihenanalyse now with the O’Reilly learning platform.

O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.