Praktisches Deep Learning für Cloud, Mobile und Edge

Kapitel 12. Nicht Hotdog auf iOS mit Core ML und Create ML

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"Ich bin ein Reicher", sagte Jian-Yang, ein frischgebackener Millionär in einem Interview mit Bloomberg(Abbildung 12-1). Was hat er getan? Er hat die App Not Hotdog entwickelt(Abbildung 12-2) und die Welt zu einem "besseren Ort" gemacht.

Abbildung 12-1. Jian-Yang wird von Bloomberg News interviewt, nachdem Periscope seine "Not Hotdog"-Technologie erworben hat (Bildquelle: From HBO's Silicon Valley)

Für die wenigen unter uns, die vielleicht verwirrt sind (einschließlich eines Drittels der Autoren dieses Buches), spielen wir auf die HBO-Serie Silicon Valley an, in der einer der Charaktere mit der Entwicklung von SeeFood beauftragt wird - dem "Shazam für Essen". Die App sollte Bilder von Lebensmitteln klassifizieren und Rezepte und Nährwertangaben liefern. Lustigerweise kann die App am Ende nur Hot Dogs erkennen. Alles andere würde als "Nicht Hotdog" eingestuft werden.

Es gibt ein paar Gründe, warum wir uns für diese fiktive App entschieden haben. Sie ist ein Teil der Populärkultur und etwas, mit dem sich viele Menschen leicht identifizieren können. Sie ist ein Beispiel: einfach genug, um sie zu bauen, und dennoch leistungsstark genug, um die Magie des Deep Learning in einer realen Anwendung ...