Praktisches Deep Learning für Cloud, Mobile und Edge

Kapitel 15. Ein Macher werden: Eingebettete KI an den Rändern erforschen

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Beigesteuert von Gastautor: Sam Sterckval

Du weißt, wie man eine großartige KI-Anwendung entwickelt, aber du willst mehr. Du willst dich nicht darauf beschränken, KI-Software auf einem Computer laufen zu lassen, sondern du willst sie in der realen Welt einsetzen. Du willst Geräte bauen, die Dinge interaktiver machen, die das Leben einfacher machen, die der Menschheit dienen oder einfach nur Spaß machen. Vielleicht willst du ein interaktives Gemälde bauen, das dich anlächelt, wenn du es ansiehst. Eine Kamera an deiner Tür, die einen lauten Alarm auslöst, wenn eine unbefugte Person versucht, gelieferte Pakete zu stehlen. Vielleicht einen Roboterarm, der Wertstoffe und Müll sortiert. Vielleicht ein Gerät im Wald, das das Wildern von Tieren verhindert? Oder eine Drohne, die selbstständig große Gebiete überwacht und bei Überschwemmungen Menschen in Not erkennt. Vielleicht sogar ein Rollstuhl, der selbstständig fahren kann. Was du brauchst, ist ein intelligentes elektronisches Gerät, aber wie würdest du es bauen, was würde es kosten und wie leistungsfähig würde es sein? In diesem Kapitel beginnen wir, diese Fragen zu beantworten.

Wir schauen uns an, wie man KI auf einem eingebetteten Gerät implementiert - einem Gerät, das du in einem "Maker"-Projekt verwenden könntest. Maker sind ...