September 2024
Intermediate to advanced
416 pages
13h 8m
German
Content preview from Praktisches Python Data Wrangling und Datenqualität
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 8. Strukturierung und Refaktorierung deines Codes
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Bevor wir zu den Aspekten der Analyse und Visualisierung von Daten übergehen, machen wir einen kurzen "Umweg", um einige Strategien zu besprechen, mit denen wir das Beste aus dem bisher Erarbeiteten machen können. In den letzten Kapiteln haben wir uns damit beschäftigt, wie wir auf Daten aus verschiedenen Formaten und Quellen zugreifen und sie analysieren können, wie wir ihre Qualität in der Praxis bewerten und wie wir sie für eine spätere Analyse bereinigen und erweitern können. Dabei haben sich unsere relativ einfachen Programme weiterentwickelt und verändert und wurden - zwangsläufig - immer komplizierter und komplexer. Unsere for Schleifen haben jetzt eine oder (mehrere) verschachtelte if Anweisungen, und einige davon haben jetzt scheinbar "magische" Zahlen in sich (wie unsere the_date.weekday() <= 4 in Beispiel 7-5). Ist das nur der Preis für mehr funktionalen Code?
Erinnere dich daran, dass das Auskommentieren unseres Codes viel dazu beitragen kann, die Logik unserer Skripte verständlich zu halten, sowohl für potenzielle Mitarbeiter als auch für uns selbst in der Zukunft. Es stellt sich jedoch heraus, dass eine ausführliche Dokumentation (so sehr ich sie auch liebe) nicht die einzige Möglichkeit ist, die Klarheit unseres Python-Codes zu verbessern. Genau wie andere schriftliche Dokumente ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.